10秒搶先快速瞭解以下這篇文章的重點內容
上週介紹提示工程 Prompt Engineering 的最後，我們發現了神奇的提示詞產生器 Prompt Generation, 今天馬上就獻上這個方便、好用且可以幫助到無數新手且簡易的 “提示詞產生器” 開箱文＋映一點點 OpenAI developer platform 介紹..
為什麼要花時間瞭解這個提示詞產生器 Prompt Generation 或提示工程 Prompt Engineering..
短短一年，AI技術以不可思議地速度發展！進入2025年，人型機器人量產到AI代理自主完成任務，到量子運算與低軌衛星的突破，生成式AI更是從前所未有的方式重塑我們的生活與工作。如以下科技新報的影片所說，AI的爆發式進展已無可避免，而其中也不乏倍增我們工作效率的應用。而現在要駕馭這股力量，我們其實只需要學會與AI「說話」，而這個說話的技巧就是提示工程（Prompt Engineering）— 透過精準指令，讓AI發揮最大潛能。
而上週我們已經試著介紹了這個提示工程（Prompt Engineering）的相關技巧。但今天，要介紹的是由OpenAI打造，可以直接生成相對妥當的 “提示詞產生器”，將可幫助我們不用學習提示工程，直接寫出精準且全面的提示詞！
話雖如此，若沒有看過上週文章，還是會建議可以先試著瞭解提示工程（Prompt Engineering）的原理、技巧如以下貼文連結，再使用這個提示詞產生器會更加得心應手喔～
善用AI, 其實就跟我們很有耐心地請小朋友做事一樣…
且可以在職場上善用AI, 真的可以幫助我們節省許多時間，尤其是還可以生成出更有價值的結果。而與 AI “溝通” 的關鍵，其實一點都不困難且還是我們與生俱來的能力…
什麼是提示詞產生器 Prompt Generation by OpenAI？
今天這篇介紹的提示詞產生器 Prompt Generation, 就是可以讓我們人類無論輸入什麼期待、語句，都可以重新編輯成 AI/LLM 模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT 等）好理解，且可相對準確生成內容的提示（Prompt）。
- 尤其在 2025 年，各大 AI 模型的理解力與推理能力持續提升，但精確的輸出仍仰賴「高品質 Prompt」。
- 而一個完善的 Prompt 不僅是一句簡單的指令，更是整合上下文、角色、風格、格式及限制條件等因素的「編劇/導演」。
提示詞產生器 Prompt Generation 為何是現代人必需？
- 縮短我們人跟AI的距離
模型越來越強大，但「知道 AI 很厲害」與「會使用 AI 」是兩件事情。但要真的有效使用 AI 還是有一些學習門檻，而提示詞產生器 Prompt Generation 就是可以幫助人類快速跨越這道門檻的快捷鍵。 - 提升最大創造力與產能
透過提示詞產生器 Prompt Generation 所產生的精準提示 prompt, 可以將行銷文案、程式碼、研究報告甚至產品定位策略等各種複雜任務交給 AI，縮短思考或嘗試錯誤的時間。 - 降低人力成本減少重工
當 Prompt 足夠精準，取得的 AI 輸出就更能直接運用於專案，大幅減少後端編修與溝通成本。
然後現在若使用提示詞產生器 Prompt Generation, 還請先至 OpenAI developer platform 即可。但等等，什麼是 OpenAI developer platform…
提示詞產生器 Prompt Generation 所在的 OpenAI Developer Platform 是什麼？
有關這個議題，可能會有人在想 OpenAI Developer Platform 跟 ChatGPT 有什麼不同，故還請讓我們先簡單說明、區別與舉例一下：
- ChatGPT: 大多數人知道的是一個 AI 聊天或說解答工具，可以在 App 或網頁版，直接留言、提問就會得到回答，非常直覺。
- OpenAI Developer Platform: 則是給工程師、網路服務公司的 API 串接平台，可以把 OpenAI 的 AI 功能嵌入自家程式、網站或應用，可讓工程師發揮創意擴大應用可能。
雖說以上都是 OpenAI 的 LLM/AI 應用服務，但在本質與使用上還是有頗大差異！而以下就是 OpenAI developer platform 與 ChatGPT 有什麼不同的比較。
| 項目 | ChatGPT | OpenAI Developer Platform （開發者平台） |
|---|---|---|
| 定位 | 一款已訓練完成、可直接與使用者對話的問答式 AI 服務 | 提供 API 與工具給開發者，方便在各類應用程式、系統或網站中整合 OpenAI 的模型，如 GPT 系列、Whisper 語音轉文字等 |
| 互動方式 | 以「聊天室」形式進行對話，使用者輸入文字直接跟 ChatGPT 互動 | 開發者可透過 API 呼叫，整合到自家的系統、網站或行動應用中；相對需要一定的程式開發或整合能力 |
| 應用場景 | 直接向 ChatGPT 詢問問題、產生文案、協助寫文章、寫程式碼草稿等 | 更適用於規模化、客製化的 AI 解決方案，如打造自己的聊天機器人、提供自動化客服、文件摘要、自動生成行銷文案或商品標籤等，並可與自家既有系統深入整合 |
| 客製化程度 | 提供預設的使用界面，可透過提示詞（Prompt）調整回答，但無法完全改動底層 | 可透過各種 API 參數或微調模型（Fine-tuning）深度客製化，例如針對特定行業資料或品牌語調進行強化訓練 |
| 資料輸入限制 | 一次詢問（prompt）字數上有限制，且上下文限制受系統目前版本影響 | 開發者可依據需求設定請求內容與頻率，但仍需遵守 OpenAI API 的使用與費用規範；亦可搭配向量資料庫或其他外部儲存系統，打造更複雜的情境應用 |
| 付費模式 | 部分功能免費，但會有「使用次數或回應字數」等限制；若付費方案可解鎖更多功能 | 主要依照 API 呼叫次數、 tokens（字數/token）等進行計費；可根據專案需求彈性擴充，但也要注意成本管控 |
| 使用門檻 | 非程式背景者也能輕鬆上手，直接開啟網站或 App 對話即可 | 需要具備一定的程式開發能力與後端技術，才能串接 API、整合到現有系統；但也因為可客製化程度更高，能針對不同行業或應用領域做深度優化 |
| 主要優勢 | – 不需開發，直接對話 – 介面簡單，立刻可用 – 適合快速產生靈感、文案 | – 提供完整的 API 與模型支援 – 可客製化與深度整合 – 適合打造專屬的 AI 產品或服務，支援大量用戶同時操作 |
| 適合對象 | – 一般使用者 – 不需技術背景，想直接運用生成式 AI 進行發想、討論、Q&A | – 軟體開發者、企業 IT 團隊 – 需要結合自有系統、客製需求，並願意投入程式開發或模型微調的人 |
| 延伸應用潛力 | 以創作文本、文案發想、寫程式碼範例、學習工具等方面為主 | 囊括聊天機器人、文件分析、語音處理、推薦系統、各式數位行銷 MarTech（如自動生成商品標籤/自動化客戶服務）等多元應用，可深度結合企業營運目標 |
且雖然都是 OpenAI, 但兩邊是不同的收費與方式還請多留意。
- 計費方式:
ChatGPT 是按月訂閱（如 Netflix、Office 365 或 awoo 服務），只要訂閱了就能無限使用ㄡ
OpenAI Developer Platform 則是按使用量收費（像水電費），用多少算多少，如刷悠遊卡。 - 緣由: 兩者用途不同。ChatGPT 是個人消費產品，固定價格好預算；API 是商業工具，彈性計費適合不同規模的開發需求。
簡單來說：ChatGPT 就是現成的聊天/解答工具，OpenAI Developer Platform 顧名思義，就是給專業人士的開發原料，故收費會有所不同。
(就是若天天且頻繁使用可考慮訂閱 ChatGPT, 但若只是有些突發或測試需求可評估 OpenAI Developer Platform..)
而以下是 OpenAI developer platform 簡介與定價。
要如何開始使用 OpenAI 提示詞產生器 Prompt Generation
步驟 1：進入 OpenAI Developer Platform
- 開啟瀏覽器：在您常用的瀏覽器中，輸入網址 https://platform.openai.com。
- 登入或註冊帳號：如果您已有 OpenAI 帳號，請點選「登入」並輸入您的電子郵件與密碼。
步驟 2：認識 Dashboard 與 Playground
- 探索 Dashboard：登入後，您將看到 OpenAI 的 Dashboard。這裡整合了聊天記錄、使用狀況、API Key 等… 是我們在 OpenAI Developer Platform 使用上的儀表板。
- 前往 Playground：在 Dashboard 的選單中點選「Playground」。Playground 是一個互動式測試平台，讓您可以直接輸入提示 (Prompt) 並看到 AI 回應，是學習提示生成的最佳起點。
步驟 3：設置並開始使用 Prompt Generation
設定提示：在 Playground 左側的文字編輯區，輸入您想要讓 AI 完成的任務。例如：
「你是一位資深行銷專家，請撰寫一篇約150字的 Instagram 貼文，主題是推廣一家主打有機咖啡豆及手工甜點的咖啡館，語氣輕鬆幽默」
且在 OpenAI Developer Platform 還可以選擇不同的AI模型，甚至微調AI模型參數以調整輸出的結果如下圖：
- 點擊 “Generate” 並先簡單輸入我們原本想要輸入的提示如籃框。
- 調整參數：
- 模型選擇：選擇最新版本的模型（例如 GPT-4），接著就可以選擇模型或調整 Temperature 等參數如綠框。
- 溫度 (Temperature)：可以根據需要調整隨機性，較低數值（例如 0.3）會產生較穩定的回答；較高數值（例如 0.7）則能帶來更多創意變化。
- 最大 Tokens：設定生成文本的最大長度，依據您需要的回答篇幅調整（例如設定 150-200 tokens）。
(但若非特殊要求，會覺得維持原設定即可..)
- 點擊「Upadte」：輸入原本提示與參數設定後，點選「提交」或「Generate」按鈕，AI 就會根據您的提示生成回應。
這時就可以再拿黃框結果去我們習慣的 LLM 如 ChatGPT 或最新的 Grok 嘍。至於以下則是來自中國的 Youtuber 介紹，裡面有更完整的說明：
無論提示詞產生器 Prompt Generation 還是提示工程，都是為了可以快速解決問題！
當代 LLM/AI 工具、技術真的是日新月異，但無論如何，可以為自己或團隊、公司找到一套最理想的解決方案最重要。
尤其在今天，人人都有機會成為那位解決問題的救世主。也預祝各位都可以透過提示詞產生器 Prompt Generation 或不斷地嘗試來解決問題吧！
已經磨刀霍霍，正在評估該用哪一套 LLM/AI 工具大展身手嗎？
五位LLM/AI選手新春賽事戰況激烈，豐富即時資訊、精彩可期！
以下這篇蛇年發表的文章就像一場 AI 馬拉松競賽，為了測試各家 LLM/AI 應用工具優缺，我用同一個「提示詞 prompt」測試了這五款 LLM/AI 應用工具，最後將近四萬字…
結論是 ChatGPT 穩紮穩打，Claude 常有驚喜，Google Gemini 未來可期，Perplexity 和 NotebookLM 則術業有專攻..
2025年五款 LLM/AI 應用工具，在文案生成、寫文章上的賽事紀實與分析全文連結：
除了個人 AI工具外，公司/電商官網是否也正在評估導入自動化AI行銷軟體呢？
電商營運團隊雙手、雙眼跟大腦終於不用再做一些繁複、重複性高又容易出錯的工作！
「自從導入 awoo AI 生成式標籤，自家官網商品就像活了起來會自動被找到，客戶瀏覽時間與轉換率都倍數成長！」- 創新高效黑科技駭客、巴克斯數位執行長：陳恒丰
「6+1 大自動化機制真正減輕了團隊大量標籤維護的負擔，讓我們能更專注在行銷創意與產品開發。」- 傳產品牌轉型首選、華翼品牌設計魔法副總：陳宗民
「一直以為 ‘生成式 AI’ 只是概念，沒想到 awoo 平台已經把這些構想變成落地解決方案，真的值得推薦！」- 企業形象光芒再現新銳、遙空映畫共同創辦人：陳韋翰
「不用再手動更新商品集合頁，AI 一鍵生成的標籤與熱門頁面還能讓顧客體驗升級，整體電商營運成效大幅成長！」- 疑難雜症專治擔當、awoo 阿物科技臨時工：蔡阿達
更多 awoo AI 行銷平台 AMP（awoo AI Marketing Platform）應用、機制詳情可請參考：
