延續「awoo 蔡阿達專屬客製，國內企業、品牌官網 SEO/GEO/AI 營運、推廣技巧工作坊(上)」所提，今天從 AI 與 SEO 的最新態度與實證出發，補上內容結構、標題策略、提示詞工程，以及「從單次提示 → 專屬 GPTs 助理養成」的關鍵步驟與應用場景！
我們在「國內企業、品牌官網 SEO/GEO/AI 營運、推廣技巧工作坊(上)」中，提到了今年我們在面對 AI 與 SEO 高速發展時常見問答與技術、趨勢發展，到今天提及 GEO/LLMO 技術發展下的因應做法。
以及其實可以從最基礎、也最容易被忽略的「會議記錄」開始，將零散的對話紀錄透過LLM昇華為最有價值的數位資產；也帶回了曼谷 Google Search Central Live 的第一手觀察，再三驗證了「索引為先、內容為王」這個不變的硬道理，以及更多老生常談，卻到了AI Search時代仍受用的技巧，若有興趣可以先點擊待會有時間再細看。
但我們今天光是證明「AI 內容不等於會被處罰」還是不夠，還要來分享如何產出不會被處罰、甚至會被 Google 引用推薦的優質 AI 內容。且還會來研討如何提供明確的提示，讓 ChatGPT/LLM 從一個聽話的實習生，蛻變為能獨當一面的策略夥伴後，進而打造一位專屬於您的品牌、記得品牌所有價值、偏好與需求的客製化 GPTs 智慧助理。
AI 內容與 SEO：Google 的態度與實證
除了個人透過實際與 AI/LLM 共同生成內容打一年時間的成績，證明 Google/AI 不會封鎖、屏蔽 AI 生成的內容，幫助我得到將近兩倍的能見與黏著度外。
透過一些國外資料，還發現現在全球品牌、行銷人已經普遍與 AI 協作，最常用來：
- 發想新議題
- 摘要內容
- 撰寫重要文章的草稿
雖然最後透過 AI 與人類協作來寫內容，不一定會比較省時，甚至可能花更多時間。但透過跟 AI 協作產出的內容，一定比單靠自己腦袋想出來的要多元太多太多並打開腦洞、激發靈感，收集全球的智慧！
在資訊量爆炸、不缺資訊的年代，我們更需要的是“品味”
最近一直有很多議題在討論甚至論戰既然AI可以如此快速生成內容，我們人類是否還需要這麼努力產生內容資訊！
但最終似乎都會有一個共同的結論是，這些文字本來就一直存在世上沒有變過，但正因為現在可以快速收集與生成，更需要透過我們人類去從中找出有價值的排列組合！
而有關這個結論跟我當天講座一開始提到論點相呼應，就是現在我們現在其實會需要的是：
「品味」，一種判斷、思辯力與審美觀。
我們必須能分辨好壞、品味高下，才能駕驭 AI 這個強大的工具，而不是被它牽著鼻子走。AI 產出的內容是黃金還是廢鐵，全賴我們自身的「品味」功能。
網頁標題，一場巧妙的「情勒」藝術
當我們擁有了品味能力，就可以跟AI一起快速生成出能用最短的文字準確傳達網頁內容，同時更要讓人類、 SEO 與 AI 爬蟲認同、產生共鳴的標題。
且其實我一直覺得網頁標題就是在對讀者進行情勒，而且還得在短短幾個字內，勾起他的好奇、點出他的痛點、承諾提供一個解答。
但高明的「情勒」是藝術，廉價的詐騙只會帶來懲罰。用聳動的標題騙到點擊，換來的卻是訪客秒離的高跳出率，這等於是直接跟 Google 說：「我這頁是垃圾內容」。
所以結論就是：標題在追求點擊率的同時，更要兼顧跳出率。
一個相對理想的標題，必須忠實地反映內容的價值，這時就有幾個傳統但歷久彌新的原則可以依循：
- 長度控制在 25 個中文字左右最為理想，並且盡可能讓核心關鍵字、主題出現在最前面。
- 清晰取代簡寫：現在的搜尋行為越來越口語化、問句化，過多的簡寫或術語反而會讓 AI 和讀者都看不懂。
- 觸動情緒：從驚喜、好奇、提問的角度出發，或適時地加入數字，都能有效抓住人類的眼球。
向維基百科致敬，建構 AI 也愛讀的內容架構
現在，我們的武器庫裡已經有了 SEO 的基本功、與 AI 對話的藝術，甚至還有了一位客製化的智慧助理。但萬事俱備，最終我們還是要回歸到一個最根本的問題：一篇「好文章」到底該長什麼樣子？
這裡的「好」，不只是文筆流暢，更重要的是結構清晰。一個好的結構，能讓讀者快速吸收，也能讓搜尋引擎和 AI 精準地理解您的內容價值。
要談結構，我心中有個最經典的範本，就是維基百科（Wikipedia）。
您有沒有想過，為什麼維基百科的條目，總能在搜尋結果中名列前茅？撇開它的權威性不談，關鍵就在於它無懈可擊的文章架構(但現在有 AI Overview 好像越來越少看到維基 看來維基真的危機了…)：
永遠只有一個核心主題（大標題），並由無數個相關的子議題（小標題）去支撐、佐證。
例如，當您在看「咖啡」這個條目時，您會看到歷史、詞源、生物學特性、種植與加工、經濟影響等數個段落。它們全都圍繞著「咖啡」這個核心，從不同面向把主題談深、談透。
這就是我們在撰寫任何文章時，都應該追求的理想模型。我將它拆解成一個可以複製的寫作流程：
一個強大的主標題：這我們前面談過，它決定了文章的生死。
一段精煉的前言摘要：文章的第一段至關重要。請在這裡把全文的重點做個總結，這不僅是寫給讀者看的「導讀」，更是寫給 AI 和搜尋引擎看的「內容提要」。這段摘要，甚至可以直接當成網頁的 Meta Description 使用。
數個有料的補充段落：用 H2、H3 等小標題，將您的核心主題拆解成數個有意義的段落，就像維基百科一樣，一步步地把故事說清楚。切記，主題性要一致，不要東拉西扯。
畫龍點睛的內部連結：這是我認為許多網站最缺乏的環節。當您在文章中提到一個相關但可以深入探討的概念時，請大方地附上內部連結，將讀者引導到另一篇文章。這不僅能增加讀者的停留時間，更能幫助 AI 和搜尋引擎理解您網站內不同內容之間的「關聯性」，進而建構出專屬於您的「主題知識網」。內部連結，就是打通網站任督二脈的血液循環。
豐富的多媒體資訊：全是文字的文章，難免枯燥。請適時地加入圖片、資訊圖表，甚至是影片，讓內容更具可讀性與吸引力。
一個明確的結論：在文末，再次總結您的核心觀點，或是提供一個明確的行動呼籲（Call to Action），為讀者的閱讀旅程畫下一個完美的句點。
這個結構，就是一篇文章的「骨架」。有了穩固的骨架，無論您後續要填入什麼樣的血肉（AI 或人工產出的內容），都不至偏頗且真的對訪客會有幫助！
提示詞工程(Prompt Engineering)：一門讓想像力變超能力的藝術
過去在 SEO 文案內容分享中講到上一段就差不多結束了，但最後往往就是大家可能都大概知道怎麼做，但真要花時間動手動腦就會有無數的理由阻止我們實現這一切。
但現在不一樣了，我們可以利用AI用一樣的時間，但創造出更多元的內容(所以一樣還是要花時間)！
這份機會雖然人人都有機會掌握，但還是會需要有個小小的技巧，而這個技巧現在還有個很潮的名字，叫「提示詞工程」（Prompt Engineering）。
但說穿了，它就是一個可以好好溝通的說話技巧，一門有效驅動 AI 的溝通藝術。
(每次都要重新播這段…)
如前陣子晚上，我夫人用 我們共用的 付費 ChatGPT 帳號心血來潮想請 LLM 幫她算命。結果，LLM 很系統地回覆：「不好意思，我不能提供算命服務。」
我就跟我夫人說：「妳要鼓勵她，要像在公司鼓勵新進同仁一樣，妳要跟他信心喊話您一定辦得到。而且不要等看見了才相信，只要妳相信就會看見!!!!!!!!!!」
於是夫人就這樣下提示：
「您現在是一位深諳東方命理、經驗豐富的資深大師，請用您的專業，為我分析以下資訊…」
結果不但開始淘淘不絕，更是媲美唐綺陽國師、引經據典…
您下的提示決定了AI/LLM能回饋給您的世界有多大。現在我們不需要學習天書般的技術，只要學會如何當一個好「導演」，給 AI 下達清晰的指令。這就是提示詞的驅動力
其實現在要下好提示詞有非常多學派與英文簡寫組合，但其實參考前陣子數位時代所說，其實就幾個關鍵的組成要素：
賦予角色 (Role)：先定義 AI 是誰。是「SEO 專家」、「資深文案寫手」，還是「精通醫療法規的顧問」？給它一個身份，它的回答就會更貼近那個領域的思維模式。
明確指令 (Instruction)：把您要它做的事情，講得越清楚、越具體越好。我這幾個月跟 AI 互動最大的收穫，就是學會了如何把事情的每個流程都交代得鉅細靡遺。
提供背景/條件 (Context)：告訴它當前的狀況、限制、目標對象是誰。這些背景資訊能幫助它做出更精準的判斷。
給予格式與範例 (Example)：如果您心中已經有理想的產出樣貌，直接給它一個範例參考，是讓 AI 最快理解您需求的方式。
掌握幾個要素，就能有效掌握與 AI 溝通的藝術，有效揮灑現在人人都握有的超能力！
在這只有一個比較簡單的整理，但因為這個提示工程真的很重要，故我們其實在以下這篇文章中就有一些完整的資料整理。
善用AI, 其實就跟我們很有耐心地請小朋友做事一樣…
且可以在職場上善用AI, 真的可以幫助我們節省許多時間，尤其是還可以生成出更有價值的結果。而與 AI “溝通” 的關鍵，其實一點都不困難且還是我們與生俱來的能力…
從單次提示到助理養成：打造我們專屬的 GPTs 智慧助理
因為人類最原始且無法改變的，就是 “懶” 以及無止盡想要越來越輕鬆的天性 😅
當我們越來越熟悉如何對 AI 下達精準的「提示詞」後並可以快速完成一件事後，馬上就會產生下一個困擾是，為什麼每次要交代事情都要鋪陳超久、還要把接下來的任務鉅細靡遺說的清清楚楚，只要稍有遺漏，AI 馬上就給您大走針，真的很累。
且是心累的累….
每次要請 AI 撰寫社群貼文，都要不厭其煩地重複交代：「您是位深耕台灣市場的牙科行銷專家」、「請用溫暖、專業且帶點幽默感的口吻」、「記得要遵守台灣的醫療法規，不能提到費用或優惠」、「風格請參考這篇文章…」。
這個過程，就像在訓練一位記憶力只有三秒鐘的實習生，雖然他很聰明，但您每次都得從頭教起。這顯然不是我們追求的終極效率。
這也是為什麼我認為，AI 應用的下一個階段，是從「單次提示」走向「助理養成」。而現在幾乎每一款LLM都有類似的以及 ChatGPT 的 GPTs 商店，正是這個概念的具現化。
這個 GPTs 可以為不同任務，調教出一個個專屬於我們的 AI 智慧分身。它不再是一個通用模型，而是一個內建了我們所有知識、偏好與規則的專家系統。
打造一個 GPTs 的過程，其實就是把我們前面提到的「提示詞四大要素」，永久地刻進她的「大腦」裡，如在 OpenAI GPT 商店的 GPTs 設定頁中：
指令 (Instructions)：這就是它的核心人格。在這裡，您可以把我前面提到的「角色」、「指令」、「背景」一次性地完整設定好。例如，您可以命令它：「您是一位 awoo 阿物科技的資深專案總監，專長是 SEO 與 AI MarTech 應用。您的任務是協助台灣在地企業進行數位轉型，所有回答都必須基於這個前提，並使用繁體中文。」
知識庫 (Knowledge)：這是您餵養給它的專屬資料。您可以上傳公司的簡介、產品型錄、過往的成功案例、甚至是相關的法規文件。未來，當它回答問題時，會優先從這些您提供的「一手資料」中尋找答案，而不是在全球的數據大海中撈針。這能確保它的回答，不僅專業，而且完全貼合您的品牌調性。
對話啟動器 (Conversation Starters)：您可以預設幾個最常見的問題，例如「幫我草擬一篇關於兒童舒眠牙科的臉書貼文」、「我們最新的牙齒美白服務，有哪些賣點？」讓團隊成員或使用者可以一鍵啟動任務。
動作 (Actions)：這個是一個終極，可為您的專屬智慧助理拿起雷神之鎚的管道，但因為會需要透過API, 雖說可以搭配LLM來協助我們完成，但畢竟我們現在還有更多替代方案，就沒有進一步介紹。
且只要完成這些設定，就真的等於聘請＋訓練好了一個不會累、不會忘記、不會搞小團體或去找勞基法戰神，且24 小時待命，而且比阿嬤還了解自家品牌細節的新夥伴如：
- 內容行銷助理：餵給它您所有的部落格文章，讓它學習您的筆觸與觀點。
- 客服法規助理：內建所有醫療法規與常見問答（FAQ），在第一線處理掉 80% 的重複性問題。
- 會議記錄助理：這是我個人最愛的應用。只要把會議逐字稿丟給它，它就會自動按照您預設的格式，產出一份包含決議事項、待辦清單與負責人的完美會議記錄。
且其實有關這個 GPTs, 我們過去在以下這篇文章中也有特別介紹過喔！
身邊所有人都在喊 AI，但您正為生計、銷售而焦頭爛額，根本沒時間學習嗎？
- 每天都忙的半死，哪有時間來學 AI 嗎
- 對 AI 有期待，但一打開就是英文介面＋一堆不知道在幹嘛的輸入框
- 聽人家說 AI 可以自動化工作，但我們連資料都還沒整理好
其實您現在不用從 0 開始打造 AI，也不用會寫 Prompt，更不用背什麼技術名詞。
因為現在的 GPTs 商店，真的就像一座 通往 AI 的任意門：你可以先挑一位「別人已經幫你訓練好」的 GPT 幫手，再慢慢學著建立屬於你自己的 AI 智能分身。
重要的不是答案，而是我們如何問問題以及分辨 “正確的” 答案！
從 SEO 不變的硬道理，到一篇好文章該有的「骨架」；從與 AI 對話的「藝術」，到將這門藝術系統化的「助理養成」。我們一路走來，像是在探索一片由程式碼與演算法構成的新大陸。
您會發現，這整趟旅程的核心，都回歸到了一件最根本的事：提問。
AI 給了我們一個前所未有的機會，去重新思考我們的工作方式、我們的知識邊界，以及我們提出問題的能力。它就像一面鏡子，您用什麼樣的深度去探問它，它就回饋給您什麼樣的廣度。
它或許能給出一個又一個令人驚豔的「答案」，但真正能拉開人與人之間差距的，將是您「如何問出那個問題」。
我們不再只是遵循規則的「工具人」，而是定義框架、引導產出的「煉金術師」、「導演」。我們手中的工具越是強大，我們自身的「品味」與「思辨」能力就越是珍貴。
這不只是技術的革新，更是思維的再造。而這場再造，您我，都已身在其中 😀
最後，是否會想要為自己品牌、企業安排專屬課程呢？
也可以直接跟我、蔡阿達加賴(畫面左下角 Icon)、或右下角AI小編(Fueled by OpenAI)即可開始展開對話！
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