是AI沒用，還是我沒用(對)!?
#AI焦慮 #GEO #提示詞工程 #營運自動化
看到澳洲Henry惠賜的影片除了獲益良多外，剛好想到這幾天有某公司主管問我：「蔡阿達，為什麼你的AI好像比較厲害？」
一些答案剛好也在這部影片中，乾脆來分享＋介紹這部影片如以下影片與文字。
而這部影片分享了七個確實都是個人也很常用以及甚至也讓自己重新反思自己流程的思維與辦法，希望可以讓我們大家不論在工作或是生活上都更能善用這些酷東西！。
10 秒判斷這篇文章是否值得你繼續讀下去：
- 還覺得用免費版AI很厲害嗎？只能說您錯過了「運算力槓桿」真的很可惜。
- 每次都要一次寫一樣的提示詞 (Prompt) 覺得很煩？真的懇請別再把AI當白紙來訓練
- 覺得AI回答就是有一種AI感？ 用「系統提示詞」注入您/公司/品牌的靈魂，讓 AI 講出跟我們平常會說但又足夠專業、全面的人話。
- 資訊散落四處找不到？善用 Projects 功能，零程式碼建立企業專屬的 RAG (檢索增強生成) 大腦。
- 這部影片主要是用 ChatGPT 來介紹，但同樣的概念用在哪都行！更別說是個人強力推薦的同樣價格但絕對回本的GEMINI全家餐！
AI不是一個比較聰明的搜尋引擎，而是我們的「替身使者」
這部影片所提七個做法，其實就是建立我們與 AI 高效溝通的「底層架構」。
第一個做法：付費不是消費，是投資你的「超級算力」
很多影片在追求免費、白ㄆㄧㄠˇ 與如何節省那20美金(約台幣600多元)的訂閱費。但請試想，在數位轉型、全世界都在加速運轉且又缺工、擔心遇到勞基法戰神的當下，去哪裡找一個上知天文下知地理、24小時留言都不會靠腰說話的員工？
這不是買軟體，這是買「競爭力」。付費版模型如 GPT-5.2 或 Gemini 3.0 Pro)的推論能力與邏輯深度，都是免費版無法比擬的。且這也是一種心態上不得不善用、瘋狂用的強迫升級：付了費，我們也才更會開始思考追求效益極大化。
第二個做法：別再勉強那顆不是用在這的大腦，讓AI寫給自己的提示詞
我們在職場上常看到外行領導內行的悲劇。若您真的不知道或只是像更快給出精準提示，就直接問 AI：「若要完成這個行銷任務，最頂級的提示詞架構長什麼樣子？」
這就像我們做 SEO，與其憑感覺猜關鍵字，不如用工具跑出數據。讓 AI 自己生成 Prompt，你會發現它考慮到的細節 (如受眾共鳴、情緒鉤子、格式規範) 往往比我們那顆辛苦的大腦更加周全。
第三個做法：建立「背景提示詞」，打造最熟悉的陌生人
為什麼有些人請AI產出的文案像公版罐頭？快向您常用的AI建立一份包含如品牌定位、語氣規範 (Tone & Manner)、目標受眾 (TA)等各式各樣…的「背景文檔」。
第四個做法：設定「系統提示詞」，規範AI的大腦思維
背景提示詞是告訴 AI「你是誰」，系統提示詞則是規定 AI「怎麼做」。這是確保產出品質穩定的 SOP。
您可以規定AI輸出的格式 (例如：JSON、Markdown 表格)、思考的邏輯框架 (Chain-of-Thought)，以及絕對不能觸碰的邊界。這能大幅降低 AI 的「幻覺 (Hallucination)」，就像工廠的品管機制。
第五個做法：善用 Projects (專案管理)，建立企業的「長期記憶」
不要把寫程式、寫文案、算財報全部混在一個對話視窗！為「年度行銷計畫」、「SEO 專案」建立獨立的 Projects。
把相關的 PDF、數據表、過往案例都丟進去，這基本上就是一個微型的 RAG (檢索增強生成) 架構。AI 會針對該專案擁有長期記憶，不用每次都從頭訓練，這是在累積企業的「數位資產」。
第六個做法：讓AI不要再只會當好人，自定義AI的「輸出風格」
AI 預設都很客氣，但在商業決策上我們需要的是「批判性思考」。故可以透過設定 Custom Instructions，要求 AI 挑戰你的觀點，而不是一位點頭如搗蒜的應聲蟲。
例如要求您的AI：「請以 20 年經驗的數位行銷顧問視角，嚴厲指出這個企劃案的邏輯漏洞。」我們要的是能激發靈感的對手，不是只會說好話的助理。
第七個做法：讓神仙打架，促使 AI 自己做好「品質控管」 (Self-Correction)
AI 寫完初稿後，在同一個對話視窗 (或另一個 AI agent) 切換成「審核模式」來檢查自己。
這就像軟體開發的 Code Review，或是我們內部的文案審核流程。讓 AI 自己找碴、自己修正，應該會發現產出的結果有多不一樣。這是「多代理人 (Multi-Agent)」協作的雛形。
AI到底厲不厲害、是否好用/適用，取決於我們是否有提供「規矩」與「記憶」。
沒有這兩樣東西，再強的AI也只是讓人感到好棒棒但無法真的解決問題。
