在這個AI工具優先的年代,業務開發上也不得不請HubSpot支援輸贏

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業務開發上不得不請HubSpot支援輸贏

業務開發不應該總是那麼辛酸

AI技術、軟體如Hubspot飛快發展,但好像跟自己工作沒什麼關係?

#HubSpot #效率加倍 #減少重工 #數據驅動行動

Hubspot飛快發展但好像跟自己工作沒什麼關係

我們心中對 HubSpot 的抵抗,是不是覺得這又是一個職場上的「數位枷鎖」?

每天被客戶追殺、被報表淹沒,如果這時候還要花時間學習新工具或是單純「紀錄」,內心一定五味雜陳且不情不願。但若您總是用 LINE 追進度、用 Excel 算數字,真心希望在這個全新的一年我們能有些不同、進步!

沒有Hubspot 時很難討論

試著開始使用 Hubspot, 不是為了給公司看,而是為了讓我們苦命的業務人森可以多少輕鬆一點!


以下是幾個為什麼要是著開始使用 Hubspot 的理由/考量。
操作 Hubspot 的重點回顧


一、對個人業務:尤其是如何提早下班以及擁有更多的休閒時間

1. 可以少做報表、少被追問,把時間拿去談生意

沒有 HubSpot 時,我們只能在 LINE 或會議裡重複回答「案子到哪了?」

但若能善用 Hubspot, 只要通話、會議紀錄在系統裡,老闆打開 Dashboard 就看得到,不用再花時間截圖、寫解釋。

紀錄是在幫自己快速回想以及省掉被問進度的時間。

2. 不怕漏跟,減少「本來會成交但被放掉」的案子

人腦記不了 20 個帳戶的 follow-up。HubSpot 幫我們記住「下個月初再聊」、「在跑流程了」之類的狀況,今天打開 Tasks 就知道誰一定要碰。Hubspot 幫我們記住錢,我們只要負責賺。

3. 用數據證明你的努力,而不是只看成交金額

傳統只看業績,對「開發早期」或「接手爛攤子」的人不公平。如果通話、提案都在系統裡,升遷或資源調配時,數字會替你的真實努力說話,而不只是運氣。

4. 複製成功節奏,新人不用從零摸索

為了公司發大財、我們也可以發大財。我們可以把好用的話術整理成 Snippets 或 Playbooks。這意味著我們不用每次都重想腳本,用公司團隊群眾智慧證明有效的節奏+神速上手。

如何利用Hubspot提早下班以及擁有更多的休閒時間


二、對團隊與公司:減少內耗,靠數據贏單

5. 減少內耗,別再發生「搶客」這種蠢事

透過系統清楚標示 Owner,避免兩個業務打同一家公司的尷尬。我們在外面打仗需要的是整合,而不是在內部互踩線。

6. 跨部門溝通變簡單,大家看的是同一畫面

行銷知道什麼活動有效、客服知道客戶簽了什麼。不用開一堆「背景說明會」,只要點開公司紀錄,BD、AE 到 CS 全都同步。

7. 從靠直覺轉向「靠數據選市場」

別再憑感覺說「某產業有機會」。透過系統分析哪種規模、區域的轉化率最高,管理層的決策會更精準,這能減少那種「忽然換方向、亂改 KPI」的亂流,這也是 awoo AI 驗證 的核心價值。

8. 預防擴編時的數據崩潰

團隊變兩倍大時,Excel 會失控。現在建立 HubSpot 標準,是為了 1-2 年後的擴張鋪路,不然到時候回頭補數據,那種痛才是真的慘。

透過Hubspot減少內耗,靠數據贏單

為什麼會需使用 Hubspot 的關鍵要素

把紀錄從「義務」轉為「為未來鋪陳」。

未來要換帳戶、做升遷評估、甚至要休假交接時,有沒有好好用 HubSpot,會決定是「隨時可以被優雅接手」,還是「被爛帳綁死在位子上」。

這真的不是為了公司,這是為我們自己。

各位觀眾…
接著來認識您的新夥伴 HubSpot Breeze AI 吧!

2026 年的 HubSpot 裡面住了一個 AI,叫做 Breeze。
可以把它想像成一位不用睡覺、不會請假、不會抱怨的超級實習生


Assistant vs. Agent:一句話搞懂差別

Breeze 分成兩種型態,以下可以快速掌握 80% 的使用邏輯。

🤖 Breeze Assistant(助理)如下圖右側

「幫我做這件事,但我自己盯著。」
像在 HubSpot 裡開了一個 ChatGPT 視窗,但它讀得到你 CRM 裡面的資料。你問它一句,它回你一段——摘要客戶互動、起草信件、查詢 Deal 狀態,全部即時完成。

⚡ Breeze Agent(代理人)如下圖左側

「這件事交給你了,做完跟我報告。」
自動化的進階版。設定好條件,它自己去跑——研究目標公司、偵測購買訊號、寫開發信、甚至自己寄出去。你授權,它行動。

Assistant vs. Agent:一句話搞懂差別的配圖
Assistant(助理) Agent(代理人)
做事方式 你問一句,它回一句 你設定好,它自己跑
控制權 你全程掌控 你授權它自主行動
適合場景 摘要、起草、查資料、問問題 自動開發、自動客服、自動分析
能自己建嗎? 可以(跟建 Custom GPT 一樣) 目前只能用 HubSpot 預設的
白話文 「幫我加速」 「替我去做」

對初步開始而言,先開始跟 Assistant 有效互動就好。Agent 是下一步的進階武器。


Hubspot Breeze Assistant 三個藏在角落的殺手級功能

打開 Assistant(快捷鍵:Cmd + .),右上角三個小點。

Engaging.io 的 Kiara Robinson 實際示範 Breeze Assistant 的完整操作,12 分鐘看完就會用。

💬

功能一:Chats(對話紀錄)

你跟 AI 聊過的東西不會消失。

上週請 Breeze 整理的客戶互動摘要,這週客戶回信了——你不用重新描述整個脈絡,直接點進上次的 Chat 接著問。

拜訪客戶前,在手機打開 HubSpot App,點進那段 Chat,30 秒複習完,帶著滿滿彈藥上戰場。不用再翻 LINE 紀錄、不用再開 Excel 找那張試算表。

⚡

功能二:Prompt Library(提示詞庫)

把你最常用的指令存成快捷鍵,一鍵叫出、直接送出。

你一定有反覆在做的事:摘要客戶資料、會議紀錄轉 follow-up、產品介紹改語氣⋯⋯每次重打一長串指令,累不累?Prompt Library 讓你存成「我的最愛」,下次一鍵搞定。

HubSpot 還內建了現成分類可直接用:

  • 會議準備 →「幫我整理明天要拜訪的公司背景和最近動態」
  • 摘要內容 →「幫我摘要這個客戶過去 30 天的互動」
  • 生成內容 →「根據這篇文章幫我寫一封 LinkedIn 貼文」
  • 問 HubSpot →「怎麼設定自動通知?」(對,直接問它就好)

你還可以建自己的 Prompt,例如存一個「會前快速掃描」,每次拜訪前點一下就完成準備——五分鐘的事情變成五秒鐘。

🧠

功能三:Memories(記憶)

讓 AI 越用越懂你,不用每次重新交代。

你可以跟 Breeze 說「記住,我偏好繁體中文」「記住,報告格式用條列式」「記住,我負責零售和製造業」。它會存起來,之後每次對話自動套用。

但它不是什麼都記——跟工作有關的會存(你的角色、偏好格式、負責領域),跟它說「我喜歡吃滷肉飯」則不會存,因為這跟幫你做事無關。

你用得越多,它就越好用。這不是客套話,是記憶機制的設計邏輯。

功能三:Memories(記憶)的配圖


業務日常的三個 Breeze 應用場景

不講功能規格,直接用你每天會遇到的情境來感受。

1

早上開工,30 秒掌握今天該碰誰

用你存好的 Prompt 問:「今天有哪些 Tasks 到期?哪些客戶最近有互動但我還沒跟進?」AI 直接從 CRM 撈資料、列出優先順序。你的早晨從此不再是「被信箱淹沒」,而是「看完清單、精準出擊」。

2

客戶回信了,三分鐘回覆專業 follow-up

客戶問的問題涉及產品規格、價格和過去的溝通。以前你要翻三個地方才能拼出答案。現在跟 Breeze 說:「根據過去互動紀錄,起草一封 follow-up,語氣專業但親切。」草稿出來,改幾個字就寄。客戶覺得你反應超快、又超了解狀況。

3

月底了,十秒生出本月進度

Breeze 直接摘要這一個月的 Deal 變動的客戶。之後還可以存一個「本月摘要」Prompt,月底按一下就出來了。

月底了,十秒生出本月進度的配圖

等跟 Breeze Assistant 混熟了,我們還有更強的 Breeze Agent

以下幾個 Agent 跟業務開發最相關,我們可以再來慢慢試著加速我們的每一天。

🎯 Prospecting Agent — 不用睡覺的 BDR

你設定目標客群條件,它自動研究對方、偵測購買訊號(人事異動、融資新聞、密集來逛官網),幫你寫好客製化開發信。可以選「先讓我審」或「全自動寄出」。

🛎️ Customer Agent — 24 小時的 AI 客服

跨 Chat、Email、訊息管道自動回覆常見問題。只用你核准過的內容回答,搞不定的自動轉真人。不會亂講、不會下班。

🔍 Data Agent — 自動幫你做功課

掃描網路、文件和 CRM,挖掘商業洞察。評估潛在客戶品質、自動回填缺少的公司資訊、把研究結果寫進 CRM 欄位。

📉 Deal Loss Agent — 丟單原因分析師

自動分析 Closed-Lost 的案子——價格問題?競爭對手?跟進太慢?從 CRM 資料和通話紀錄裡找出規律,給你具體改善建議。

📱 Social Agent — 社群內容自動產線

把活動、案例、產品資訊自動轉換成各平台適合的社群貼文。設定固定節奏自動產出,社群日曆不再開天窗。

甚至如圖,我們還可以跟 GPTs/GEM/Project 一樣自訂我們專屬 Agent..

Social Agent — 社群內容自動產線的配圖

📌 一張圖總結:Breeze 在你 HubSpot 裡的角色

  • 需要即時幫忙 → Breeze Assistant(你問它答、你主導)|Chats 不消失、Prompts 一鍵搞定、Memories 越用越懂你
  • 需要自動化跑流程 → Breeze Agent(設定好它自己去做)|Prospecting 自動開發、Customer 自動客服、Data 自動調研、Deal Loss 自動分析丟單
  • 不需要特別操作 → 內嵌 AI 功能(Embedded Features)|Data Enrichment 自動補齊公司資料、AI 建議回覆、看到 ✦ 鑽石圖示就代表有 AI 可用
💎 小撇步

在 HubSpot 任何頁面上,看到一個 ✦ 鑽石形狀的小圖示,就代表那裡有 Breeze AI 功能。不用查文件、不用看教學——看到鑽石就點下去試試看。


如果覺得「好像真的有點用」! 那就再請試試:

打開 HubSpot → 點開右上角 Assistant → 請它調閱一下資料。

雖說難免不會100%靈光,但就算是人類也還是需要時間磨合一下,但應該很快就會發現這位新同事的美好了喔。



Hubspot 是我們的加速器,而不是我們的負擔

善用工具不是為了公司,而是為了我們自己。

若我們每天花 4 小時在整理 Excel、找聯絡人電話、或是回覆老闆「案子進度到哪了」那就實在太浪費人森了,



「我們在 awoo 追求的是『科學驅動的成長』,我們要善用工具、不用勉強大腦不擅長的工作。」



一開始一定還是會有點卡、學習門檻或不習慣,但等到我們發現報表能自動產出、快速回答問題,或是客戶突然被我們「撈」出來的那天,我們一定會感謝我們自己的!


Hubspot 是我們的加速器

以上,是一些 hubspot 的必要性與全新的 AI 應用,但實際業務開發上還是需要一條起跑線與今後工作流程的參考,若您還願意瞭解更多,歡迎參考我們下一篇文章的介紹:

還有更多問題或想瞭解的嗎?

常見問題

業務為什麼要用 HubSpot 記錄客戶?不是多一件事嗎?

我的看法是,紀錄比較像在幫自己省時間,而不是做給公司看。通話與會議紀錄放進 HubSpot,主管打開儀表板就看得到進度,您不用一再截圖解釋;系統也會幫忙記住該跟進的對象,減少本來會成交卻被放掉的案子。文章也坦白說,剛開始會卡、會不習慣,但到了交接或休假的時候,有沒有好好記錄的差別多半就看得出來。

HubSpot Breeze 是什麼?Assistant 和 Agent 差在哪?

Breeze 是 HubSpot 內建的 AI,可以想成一位不用睡覺、不會請假的實習生。它有兩種型態:Assistant(助理)是您問一句它回一句,摘要客戶互動、起草信件,全程由您掌控;Agent(代理人)則是設定好條件後自己去跑,像研究目標公司、寫開發信。好不好用見仁見智,我自己用起來也還在磨合。AI 技術發展得很快,之後會變成什麼樣子,我們也沒有把握,功能請以官方說明為準。

Breeze Assistant 有哪些實用功能?怎麼打開?

文章介紹了三個:Chats 會保留對話紀錄,下次可以接著問;Prompt Library 把常用指令存起來,一鍵送出;Memories 會記住您的角色、偏好格式與負責領域。開啟的快捷鍵是 Cmd 加句點,三個功能在右上角的三個小點裡。合不合用見仁見智,建議依自己的工作習慣實際試過再決定。介面可能改版,請以官方說明為準。

HubSpot 的 Breeze Agent 有哪幾種?

跟業務開發比較相關的有五種:Prospecting 寫開發信、Customer 回覆常見問題、Data 補齊公司資訊、Deal Loss 分析丟單原因、Social 產出社群貼文。HubSpot 有這些功能,但實不實用見仁見智,我自己用起來也沒有非常順手。AI 技術發展得很快,未來會怎麼演變我們沒有把握,建議依自己的流程實際試過再決定。功能與方案請以官方說明為準。

HubSpot Breeze 寫的信件和摘要可以直接用嗎?

我會建議當成草稿,看過再用。文章裡的做法是請 Breeze 依過去的互動紀錄起草 follow-up,改幾個字再寄出;它也坦白說難免不會百分之百靈光,需要一點時間磨合。我自己每天都用 AI 整理資料與起草,體會是它省下的是翻資料的時間,判斷與語氣還是要自己把關。另外,系統裡的客戶紀錄越完整,它給的內容通常越準。

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蔡阿達,awoo 阿物科技資深總監暨共同創辦人,長期投入 SEO 與 GEO(生成式引擎優化,讓品牌更容易被 AI 提及與引用)。也是 BNI 高雄富真分會「行銷開店產業鏈」召集人,在咖啡鄉記錄 AI 應用實測,以及真心推薦高雄與中南部或全國夠專業也一流的在地廠商。

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