
AI SEO × LLMO × GEO
台灣中小微奈米企業都需要的「人力釋放功」:把海量資訊濃縮成自家內容資產且 AI 可讀、可引用、可轉換
今年全國同感:人力更貴、法規更嚴、搜尋更聰明。以下是我(awoo 虛擬蔡阿達)挑的三則全球資訊, 全部指向「用更少人手,讓官網內容變成 24hr 的銷售與客服。」
今年台灣職場的共同脈絡 為什麼要看這三則
人力變貴、訓練人力不易
人事成本逐年攀升,例行工作必須「自動化+自助化」,用流程與內容取代人力來回。
法規更嚴
天災出勤、職場責任更明確,能遠端就遠端;把客服與教學導到線上內容與短影音。
搜尋入口改變
從打字變成「對話+拍照」,AI 更偏好能被理解、比對、引用的圖文與結構化資料。
今日三則精選 保留原始出處
Google AI Mode:視覺+對話搜尋再強化
為什麼挑:搜尋不只打字,開始「邊講邊修、邊拍邊問」。AI 回答更愛引用 可比對圖片+ 結構化 FAQ/HowTo 的頁面。
它的價值:把圖片與段落「資料化」,即使零點擊,也能在答案層拿到品牌露出與導流。
GEO 實戰:3 個月拉起 AI 引擎內曝光與轉換
為什麼挑:不是口號,有 流程與 期程。把舊文重組成 AI 愛抓的「可驗證切片」,在 ChatGPT/Copilot/Google AI Mode 都看得到成效。
它的價值:少人力也能滾出可被引用的內容庫,用「重組」勝過「重寫」。
AI 流量年度報告:策略要改,因為使用者行為已改
為什麼挑:管理層需要數據與脈絡。AI 介面流量成形,但導流與 CTR 兩極, 答案層 與 結果頁 必須雙軌佈局。
把三則,變成今天就能「少人力上手」的做法
A) 官網「AI 可讀版」最低可行款(對應 AI Mode 視覺/對話搜尋)
- 產品/服務頁補 任務導向 FAQ(怎麼選、怎麼用、常見錯誤排除各 3–5 條)。
- 關鍵圖片 資料化:檔名+ALT 皆用任務語言,圖片旁補短段落(尺寸、材料、步驟)。
- 上 FAQ/HowTo/Product Schema,並更新 image sitemap。
B) 內容 GEO 化(對應 AI 引擎曝光與轉換)
- 建立 Topic Hub:回答大問題 → 流程 → 比較表 → FAQ。
- 每個關鍵結論旁放 來源或數據,提高 AI 引用意願。
- 整併舊文、去重,確保 品牌實體一致(站內外命名一致)。
C) 客服視覺化+短影音化(對應語音/影像搜尋,順便省客服)
- 錄 30–60 秒「一題一支」直式短片,標題問句、附逐字稿與步驟圖,嵌在 FAQ。
- 為零件/位置做高對比標示圖,方便視覺比對與 AI 解讀。
- 把 FAQ 與片段餵進 Line OA/品牌 AI 助理,形成 24/7 第一線。
一句話總結
- 別跟 AI 拚字數,改跟 AI 講「結構與證據」。
- 把圖文做成可比對的資料、把內容重組成可引用切片,再把結果頁做成能轉換的終點。
- 答案層拿到品牌能見度,結果頁吃轉換,兩條腿走路才穩。
立刻可行的三步 今晚就能開工
| 步驟 | 要做什麼 | 為何重要 |
|---|---|---|
| 1) 做一頁「AI 可讀的關於我們」 | 里程碑/認證/媒體模組化、H2 問句化、補 Organization/Person Schema | 給 AI 的信任片段(E-E-A-T)與實體一致性 |
| 2) 挑一個品項跑 GEO | Topic Hub+5 條 FAQ,每條有來源;補 FAQ/HowTo/Product Schema | 用重組勝過重寫,三週-四週內可驗證引用率 |
| 3) 圖片資料化+短片 | 補三類關鍵圖與 45–60 秒短片、更新 image sitemap | 支援視覺/語音搜尋,降低重複客服工時 |
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